Über uns
Eine fortgeschrittene Perspektive für die Integration generativer KI in Bildungssysteme (AP-GAIED) (Projektnr. 2024-2-HU01-KA220-HED-000282245) wurde im Rahmen von Erasmus+-Kooperationspartnerschaften im Hochschulbereich als Reaktion auf den durch KI verursachten gesellschaftlichen Wandel ins Leben gerufen. Da die KI die Hochschullandschaft weiter umkrempelt, sind ihre Integration in den akademischen Prozess und KI-Kenntnisse wichtiger denn je. Dieses innovative Projekt bringt Partner aus Ungarn, Deutschland, Polen, Griechenland und Litauen zusammen, um die Frage der Integration von KI in die Hochschulbildung zu erforschen, ihr Potenzial zu erkunden, die ethischen und rechtlichen Aspekte ihrer Nutzung zu beleuchten und neue Perspektiven und Antworten auf die Bedürfnisse der Hochschulbildung zu entwickeln. Im Rahmen des Projekts werden Fallstudien aus der Praxis und die Literatur zu diesem Thema kritisch untersucht und geprüft und Berichte veröffentlicht, um ein besseres und umfassenderes Verständnis des Themas zu ermöglichen. Die ultimative Vision ist es, einen neuen, modernen und umfassenden Lehrplan für den effektiven Einsatz von KI in der Hochschulbildung zu erstellen und ihn in ausgewählten Hochschuleinrichtungen zu erproben, um seine Anpassungsfähigkeit zu gewährleisten.
Zielsetzungen
AP-GAIED hat sich zum Ziel gesetzt, eine neue Perspektive für die Integration von KI in die Hochschulbildung zu schaffen, indem es sich auf drei Hauptziele konzentriert:
Kartierung der Landschaft: Untersuchung des Anwendungsbereichs der generativen KI in der Hochschulbildung
Definition des Anwendungsbereichs von generativer KI in Bildungskontexten. Wir wollen eine gründliche Untersuchung bestehender Anwendungsfälle generativer KI in verschiedenen Bildungskontexten an den teilnehmenden Hochschulen und darüber hinaus durchführen. Ziel ist es, den aktuellen Einsatz von KI-Tools zu erfassen und zu spezifizieren, bewährte Verfahren zu analysieren und Lücken in der Anwendung zu identifizieren. Diese Forschung leitet das Projekt bei der Definition der effektivsten Wege zur Integration von KI in Lern- und Lehrprozesse und bildet die Grundlage für die breitere Anwendung von KI-Technologien in der Hochschulbildung. Die Ergebnisse dieser Arbeit tragen direkt dazu bei, den Umfang der Rolle von KI in der Bildung zu definieren, was für die Gewährleistung ihres effektiven und verantwortungsvollen Einsatzes von entscheidender Bedeutung ist.
Verantwortungsvolle KI im Bildungswesen: Rechtliche, ethische und praktische Perspektiven
Identifizierung rechtlicher, ethischer und praktischer Anwendungsfragen im Zusammenhang mit generativer KI. Dieses Ziel beinhaltet die Durchführung einer systematischen Literaturrecherche, die sich auf den Einsatz von generativer KI in formalen Bildungssystemen konzentriert. Wir untersuchen kritisch ethische Implikationen, Datenschutz, Cybersicherheitsrisiken und ihre Auswirkungen auf die Bildungsgerechtigkeit.
Kartierung der Landschaft: Untersuchung des Anwendungsbereichs der generativen KI in der Hochschulbildung
Ein umfassendes Curriculum für den Einsatz generativer KI in der Bildung vorschlagen. Unser Ziel ist es, einen generativen KI-basierten Lehrplan zu entwerfen und zu implementieren, der auf Hochschuleinrichtungen zugeschnitten ist und Studenten und Pädagogen die notwendigen Werkzeuge an die Hand gibt, um KI in ihrem akademischen und beruflichen Leben zu verstehen und zu nutzen. Dieser Lehrplan umfasst theoretische Grundlagen, praktische Anwendungen, ethische Überlegungen und Fallstudien zum Einsatz von GenAI.