O nas
Zaawansowana perspektywa integracji generatywnej sztucznej inteligencji z systemami edukacyjnymi (AP-GAIED) (nr projektu. 2024-2-HU01-KA220-HED-000282245) został stworzony w ramach programu Erasmus+ Współpraca partnerska w szkolnictwie wyższym w odpowiedzi na trwającą transformację społeczną spowodowaną przez sztuczną inteligencję. Ponieważ sztuczna inteligencja nadal wstrząsa krajobrazem szkolnictwa wyższego, jej integracja z procesem akademickim i znajomość sztucznej inteligencji są ważniejsze niż kiedykolwiek. Ten innowacyjny projekt skupia partnerów z Węgier, Niemiec, Polski, Grecji i Litwy w celu zbadania kwestii integracji sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym poprzez zbadanie jej potencjału, podkreślenie etycznych i prawnych aspektów jej wykorzystania oraz stworzenie nowych perspektyw i odpowiedzi na potrzeby szkolnictwa wyższego. Projekt krytycznie analizuje i przegląda rzeczywiste studia przypadków i literaturę na ten temat oraz publikuje raporty w celu lepszego i bardziej kompleksowego zrozumienia tematu. Ostateczną wizją jest stworzenie nowego, nowoczesnego i kompleksowego programu nauczania na temat skutecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym oraz pilotażowe wdrożenie go w wybranych instytucjach szkolnictwa wyższego w celu zapewnienia jego adaptowalności
Cele
AP-GAIED dąży do stworzenia nowej perspektywy integracji sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym, koncentrując się na trzech kluczowych celach:
Mapowanie krajobrazu: badanie zakresu generatywnej sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym
Określenie zakresu zastosowania generatywnej sztucznej inteligencji w kontekście edukacyjnym. Naszym celem jest przeprowadzenie dokładnego badania istniejących przypadków użycia generatywnej sztucznej inteligencji w różnych środowiskach edukacyjnych na uczestniczących w projekcie uczelniach wyższych i poza nimi. Celem jest zmapowanie i określenie, w jaki sposób narzędzia sztucznej inteligencji są obecnie wykorzystywane, przeanalizowanie najlepszych praktyk i zidentyfikowanie luk w ich stosowaniu. Badania te ukierunkują projekt na zdefiniowanie najskuteczniejszych sposobów integracji sztucznej inteligencji z procesami uczenia się i nauczania, tworząc podstawę dla szerszego zastosowania technologii AI w szkolnictwie wyższym. Wyniki tych prac bezpośrednio przyczyniają się do określenia zakresu roli sztucznej inteligencji w edukacji, co ma zasadnicze znaczenie dla zapewnienia jej skutecznego i odpowiedzialnego wdrożenia
Odpowiedzialna sztuczna inteligencja w edukacji: Perspektywy prawne, etyczne i praktyczne
Zidentyfikowanie prawnych, etycznych i rzeczywistych kwestii związanych z generatywną sztuczną inteligencją. Cel ten obejmuje przeprowadzenie systematycznego przeglądu literatury poświęconej wdrażaniu GenAI w formalnych systemach edukacyjnych. Krytycznie analizujemy implikacje etyczne, prywatność danych, zagrożenia cyberbezpieczeństwa i ich wpływ na równość edukacyjną.
Mapowanie krajobrazu: badanie zakresu generatywnej sztucznej inteligencji w szkolnictwie wyższym
Zaproponowanie kompleksowego programu nauczania w zakresie wdrażania generatywnej sztucznej inteligencji w edukacji. Naszym celem jest zaprojektowanie i wdrożenie programu szkoleniowego opartego na generatywnej sztucznej inteligencji, dostosowanego do instytucji szkolnictwa wyższego, zapewniającego studentom i nauczycielom narzędzia niezbędne do zrozumienia i wykorzystania sztucznej inteligencji w ich życiu akademickim i zawodowym. Program ten obejmuje podstawy teoretyczne, praktyczne zastosowania, kwestie etyczne i studia przypadków wdrażania GenAI.