Rólunk
A generatív mesterséges intelligencia oktatási rendszerekbe való integrációjának továbbfejlesztett perspektívája (AP-GAIED) (project nr. 2024-2-HU01-KA220-HED-000282245) projekt az Erasmus+ felsőoktatási együttműködési partnerségek keretében jött létre, válaszul a mesterséges intelligencia által okozott, folyamatban lévő társadalmi átalakulásra. Mivel a mesterséges intelligencia egyre inkább felforgatja a felsőoktatást, a felsőoktatási folyamatba való integrálása és a mesterséges intelligencia ismerete fontosabb, mint valaha. Ez az innovatív projekt magyarországi, németországi, lengyelországi, lengyelországi, görögországi és litvániai partnereket hoz össze, hogy a felsőoktatásba történő mesterséges intelligencia integrációjának kérdését feltárva feltárja a benne rejlő lehetőségeket, rávilágítson a használatának etikai és jogi aspektusaira, valamint új perspektívákat és válaszokat adjon a felsőoktatás igényeire. A projekt kritikusan vizsgálja és áttekinti a valós esettanulmányokat és a témával kapcsolatos szakirodalmat, valamint jelentéseket tesz közzé a téma jobb és átfogóbb megértése érdekében. A végső elképzelés egy új, modern és átfogó tanterv létrehozása a mesterséges intelligencia felsőoktatásban való hatékony felhasználásáról, és annak kísérleti alkalmazása kiválasztott felsőoktatási intézményekben, hogy biztosítsa alkalmazhatóságát.
Célok
Az AP-GAIED elkötelezett amellett, hogy új perspektívát teremtsen a mesterséges intelligencia felsőoktatásba történő integrációjával kapcsolatban, három fő célkitűzésre összpontosítva:
A táj feltérképezése: A generatív mesterséges intelligencia hatókörének vizsgálata a felsőoktatásban
A generatív mesterséges intelligencia alkalmazási körének meghatározása oktatási kontextusban. Célunk a résztvevő felsőoktatási intézményekben és azokon túl a különböző oktatási környezetben meglévő generatív mesterséges intelligencia alkalmazási esetek alapos vizsgálata. A cél az AI-eszközök jelenlegi használatának feltérképezése és pontosítása, a legjobb gyakorlatok elemzése és az alkalmazásukban mutatkozó hiányosságok azonosítása. Ez a kutatás vezérli a projektet a mesterséges intelligencia tanulási és tanítási folyamatokba való integrálásának leghatékonyabb módjainak meghatározásában, megalapozva ezzel a mesterséges intelligencia technológiák szélesebb körű alkalmazását a felsőoktatásban. E munka eredménye közvetlenül hozzájárul a mesterséges intelligencia oktatásban betöltött szerepének meghatározásához, ami elengedhetetlen a hatékony és felelősségteljes alkalmazás biztosításához.
Felelős mesterséges intelligencia az oktatásban: Jogi, etikai és gyakorlati perspektívák
A generatív mesterséges intelligenciával kapcsolatos jogi, etikai és valós alkalmazási kérdések azonosítása. Ez a célkitűzés magában foglalja egy szisztematikus szakirodalmi áttekintés elvégzését, amely a GenAI hivatalos oktatási rendszerekben való alkalmazására összpontosít. Kritikusan megvizsgáljuk az etikai következményeket, az adatvédelmet, a kiberbiztonsági kockázatokat és az oktatási méltányosságra gyakorolt hatásukat.
A táj feltérképezése: A generatív mesterséges intelligencia hatókörének vizsgálata a felsőoktatásban
Átfogó tanterv javaslata a generatív mesterséges intelligencia oktatásban való alkalmazására. Célunk egy felsőoktatási intézményekre szabott, generatív AI-alapú képzési tanterv megtervezése és megvalósítása, amely a hallgatók és oktatók számára biztosítja a szükséges eszközöket ahhoz, hogy megértsék és hasznosítsák az AI-t a tudományos és szakmai életükben. Ez a tanterv elméleti alapokat, gyakorlati alkalmazásokat, etikai megfontolásokat és esettanulmányokat tartalmaz a generatív mesterséges intelligencia alkalmazásáról.